¿Sabías que tu teléfono celular puede ser capaz de detectar cuando estás bajo los efectos de la marihuana?
Los smartphones cuentan con diversos sensores que analizan nuestros hábitos de uso y comportamientos, incluso ya pueden saber cuando estamos bajo los efectos de la marihuana.
Los sensores de los teléfonos inteligentes se utilizan a diario para detectar el tiempo y los desplazamientos, pero cuando esos dos factores se combinan, un grupo de investigadores descubrió que estos sensores también pueden detectar un subidón de cannabis.
El estudio, publicado en Drug and Alcohol Dependence, fue dirigido por el profesor adjunto de Stevens Sang Won Bae. Bae ha desarrollado previamente modelos de aprendizaje automático para detectar el consumo de alcohol en exceso utilizando la aplicación para teléfonos inteligentes desarrollada conjuntamente.
«Los teléfonos inteligentes con sensores móviles son universales y pueden seguir nuestro comportamiento de forma discreta», dijo Bae. «No son una distracción, no hay que llevarlos puestos, y los datos que recogen pueden prevenir potencialmente una mala toma de decisiones cuando se está bajo la influencia».
Con el aumento de la legalización de la marihuana en Estados Unidos, los métodos existentes de detección de la intoxicación por cannabis, como los análisis de sangre, orina o saliva, tienen limitaciones. Dado el posible deterioro del funcionamiento psicomotor relacionado con un «colocón» de cannabis, como la ralentización del tiempo de respuesta, este estudio puede proporcionar una vía hacia una intervención adaptativa justo a tiempo entre los consumidores de cannabis.
Los sensores de los teléfonos inteligentes que detectan el movimiento fueron monitorizados en adultos jóvenes que declararon haber consumido cannabis al menos dos veces por semana. Se utilizaron más de 100 características para detectar si cada participante estaba intoxicado, incluyendo el GPS, el ruido, la luz y los niveles de actividad. A continuación, los investigadores analizaron el día de la semana y la hora del día en que se utilizaba el teléfono inteligente, mientras los sujetos declaraban estar «colocados» o «sobrios».
Bae y sus colegas, incluidos los de Rutgers y la Universidad Carnegie Mellon, descubrieron que la combinación de los dos conjuntos de datos predecía la intoxicación por cannabis con un 90% de precisión en un entorno natural. Bae creó la IA para detectar la intoxicación por marihuana, que puede aplicarse potencialmente para detectar la aparición de un comportamiento de riesgo, lo que llevaría a una intervención temprana en entornos cotidianos.
«Es importante dar a la gente la oportunidad de cambiar su comportamiento antes de que ocurra algo negativo», dijo Bae. «Este estudio pretende predecir el comportamiento humano como forma de apoyar a las personas mientras están física o cognitivamente deterioradas».
